ADHÉSION

AUJOURD'HUI, LA PRESQUE TOUTES LES ENTREPRISES DOIVENT ÊTRE DES ENTREPRISES TECHNOLOGIQUES - ce qui signifie qu'elles doivent être à la pointe de la technologie et de l'innovation si elles veulent rester compétitives et pertinentes. Et si le pétrole a été la ressource qui a alimenté l'industrialisation pendant de nombreuses générations, les données sont certainement le nouvel atout indispensable de notre économie de l'information. Des données saines, nettoyées et normalisées sont devenues le coût d'entrée pour faire des affaires dans la plupart des secteurs, tout en servant de moyen important de différenciation et d'avantage concurrentiel.


L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle générative (IA) donnent un coup de fouet à ce que les données peuvent faire. Une nouvelle analyse du McKinsey Global Institute estime que l'IA générative pourrait ajouter l'équivalent de 2,6 à 4,4 billions de dollars par an. En permettant la capture, l'extraction et la manipulation de données à grande échelle et à grande vitesse, l'IA générative a introduit le potentiel de remodeler fondamentalement les industries de la connaissance.

La position de State Street dans l'industrie des services financiers nous place à la convergence de la technologie et de l'innovation, des produits et des opérations. En tant qu'institution hautement réglementée, State Street est en mesure de tirer parti de ses 231 ans d'histoire, ainsi que de sa taille, de son échelle et de son histoire de gérance, pour apporter des innovations technologiques précoces telles que la blockchain et la tokenisation des actifs financiers aux clients et à l'industrie des services financiers dans son ensemble. Notre rôle en tant que GSIB (banque mondiale d'importance systémique) nous offre un point de vue unique pour assister à notre moment actuel et à la transformation du paysage mondial de l'investissement induite par la technologie qui est en cours. Qu'observons-nous donc à ce moment critique de l'innovation technologique ? Étant donné que les données sont le carburant de toute activité d'IA, l'opportunité que représente aujourd'hui l'IA pour le secteur des services financiers souligne l'importance pour les entreprises de mettre en place un programme de transformation des données rigoureux et fiable. La recherche montre que les entreprises qui ont mis en place une stratégie holistique en matière de données bénéficient déjà d'avantages significatifs au niveau de divers indicateurs de performance.

Un rapport récemment publié par State Street, " Capturing the Data Opportunity : Institutional Investors in the Age of AI", examine l'opportunité des données à l'ère de l'IA pour les investisseurs institutionnels du monde entier. Première étude complète à quantifier l'opportunité des données en termes économiques, le rapport présente des recherches basées sur une enquête menée auprès de plus de 500 propriétaires d'actifs, gestionnaires d'actifs, gestionnaires de patrimoine, institutions officielles et assureurs du monde entier. Il offre un aperçu approfondi de l'état d'avancement de la transformation des données dans les entreprises, des défis auxquels elles sont confrontées et des outils dont elles disposent.

Selon les résultats de l'enquête, plus de 80 % des institutions financières interrogées considèrent que l'amélioration de la gestion et de l'utilisation des données représente une opportunité "moyenne", "importante" ou "transformationnelle". Cela dit, l'enquête a révélé un résultat très surprenant : alors que les entreprises interrogées ayant une stratégie de données ont signalé en moyenne une augmentation de 24% de la satisfaction des clients, une augmentation de 21% de la rétention des clients, une augmentation de 19% de l'acquisition de nouveaux clients et une augmentation de 19% de la croissance des revenus, au moins deux tiers des entreprises participantes ont signalé l'absence d'une stratégie de données globale, les propriétaires d'actifs étant à la traîne par rapport aux catégories d'institutions financières interrogées. Notre enquête a également mis en évidence les domaines dans lesquels les investisseurs institutionnels s'attendent à ce que l'IA apporte le plus de valeur au cours des deux à cinq prochaines années, à savoir :

Il convient de noter ici que même si l'on a l'impression que la technologie de l'IA est née l'année dernière, étant donné toute l'attention portée à ChatGPT et à d'autres chatbots populaires, de nombreuses applications de l'IA existent depuis la fin des années 1950. Parmi les exemples courants connus de tous, citons l'identification des visages et la reconnaissance d'images, les chatbots qui imitent les personnes dans les messages textuels ou enregistrés du service clientèle, et les systèmes experts tels que les véhicules autopilotés et les ordinateurs jouant aux échecs.

State Street développe des fonctionnalités d'IA depuis plus de cinq ans et compte des centaines de praticiens de l'IA. L'exploitation des promesses de l'IA a contribué à nos efforts de transformation et a permis d'améliorer la qualité, la précision et la rapidité des services. Nous avons utilisé l'apprentissage automatique pour améliorer ou automatiser les processus existants afin de réduire le travail manuel et d'augmenter l'efficacité de manière à libérer la capacité de nos employés à effectuer un travail plus stratégique et à plus fort impact.

En tant qu'entreprise axée sur la technologie, nous considérons l'IA comme un moyen d'accélérer notre programme d'innovation. Nous étudions attentivement la manière dont l'IA peut contribuer à renforcer l'efficacité dans l'ensemble de l'entreprise, à améliorer l'expérience des clients, à offrir de meilleures opportunités à nos employés et à mettre en place une organisation plus rationnelle et plus productive au profit de toutes nos parties prenantes. Parmi les utilisations potentielles que nous étudions actuellement, citons les moyens d'intégrer l'IA dans les rapports de dépenses (pour remplir automatiquement les soumissions scannées et signaler les soumissions aberrantes), l'amélioration du processus d'appel d'offres (pour automatiser les réponses et générer du matériel de marketing adapté et spécifique au segment), la gestion des demandes (pour réduire les efforts manuels) et l'intelligence documentaire (pour accélérer l'extraction d'informations et de données clés).

Alors que l'adoption de l'IA continue de croître, la manière de mettre en œuvre cette technologie de manière réfléchie est devenue aussi importante que ce qu'il faut en faire. Chez State Street, notre approche de l'IA responsable repose sur les quatre domaines suivants :

  1. ÉTHIQUE
    Garantir l'équité et éviter les préjugés grâce à des échantillons représentatifs équilibrés pour chaque classe cible et à l'exploitation d'un étiquetage diversifié des données.
  2. VIE PRIVÉE ET SÉCURITÉ
    Protéger les données contre les risques de sécurité propres à l'utilisation de l'IA
  3. TRANSPARENCE, EXPLAÇABILITÉ, SUIVI
    Comment les systèmes d'IA sont conçus, sur quelles données ils sont formés et comment ils sont déployés et suivis. Il convient également d'être transparent quant aux limites de la technologie et aux cas d'utilisation appropriés.
  4. RESPONSABILITÉ
    Établir des lignes claires de responsabilité, de gouvernance et de contrôle.

Une partie intégrante de l'IA responsable est la responsabilité à l'égard de notre personnel. S'il est vrai que notre industrie est sur le point de connaître une évolution majeure, il est essentiel de se rappeler que l'IA n'est encore qu'un outil. Comme la calculatrice, l'ordinateur ou l'internet avant elle, l'IA est une innovation qui ne sera aussi intelligente et performante que les personnes et les équipes qui mettent la technologie en œuvre.

Les grandes institutions financières internationales cotées en bourse ont l'obligation de servir leurs actionnaires et les autres parties prenantes, notamment les clients, les employés, les partenaires, les fournisseurs et les communautés dans lesquelles elles vivent et travaillent. Une partie de cette responsabilité consiste à présenter les nouvelles technologies et les innovations aux investisseurs de manière à les familiariser avec les possibilités offertes par ces avancées, et à intégrer de manière réfléchie les nouvelles technologies dans l'écosystème plus large des services financiers.


Notre secteur est aujourd'hui très intéressé par l'utilisation de la technologie révolutionnaire de l'IA pour transformer les modèles opérationnels et aider les investisseurs à prendre des décisions d'investissement plus éclairées. Alors que nous utilisons l'IA pour moderniser et "préparer l'avenir" de nos propres modèles opérationnels, les clients et les autres parties prenantes attendent de nous que nous intégrions de manière réfléchie les nouvelles technologies dans l'écosystème des services financiers et que nous les mettions en relation avec la communauté des investisseurs institutionnels au sens large. Nous faisons ce travail en sachant que l'expertise et la perspicacité humaines, l'engagement et les relations personnelles avec les clients, ainsi que le type de prise de décision qui découle de la profondeur de l'expérience, restent irremplaçables.

Dans le paysage en évolution rapide de la gestion environnementale au sein du secteur du tourisme, nous voyons comment la technologie et l'intelligence artificielle remodèlent l'approche de l'industrie en matière de pratiques durables. Il ne s'agit pas seulement d'une tendance, mais d'un changement radical de mentalité qui place la protection du monde naturel qui nous entoure au cœur de l'ADN de l'industrie.

L'engagement de Red Sea Global en faveur d'un développement régénérateur par le biais de ses projets touristiques le long de la mer Rouge - célèbre pour ses récifs coralliens florissants et sa vie marine abondante - est à l'avant-garde de cette transformation. Nous avons pris la responsabilité d'être des pionniers dans la régénération des écosystèmes marins et terrestres dont nous avons la charge. 

Nous comprenons que des décisions efficaces et avant-gardistes en matière de pratiques durables exigent une utilisation complète des données. En exploitant la puissance des données, l'industrie peut mieux comprendre l'impact sur l'environnement, optimiser l'allocation des ressources et cultiver des pratiques durables. Cette approche favorise l'agilité, la réactivité et la résilience face aux changements environnementaux dynamiques.

L'initiative de Red Sea Global visant à installer 25 000 appareils et capteurs IoT dans toute la mer Rouge pour la surveillance de l'environnement, et à utiliser la technologie de l'IA pour traiter toutes ces données afin d'obtenir des informations exploitables, est un exemple de la façon dont nous intégrons la technologie à l'environnement pour nous aider à l'améliorer au fil du temps. Un autre exemple est notre passion pour les écosystèmes marins, qui nous a conduits à lancer le premier programme de transplanage d'herbiers marins en mer Rouge pour restaurer une variété d'espèces dans nos destinations de la mer Rouge et d'Amaala.

Cette intégration des données et de la technologie est fondamentale pour ouvrir la voie à un avenir durable et responsable. L'engagement en faveur de l'amélioration de l'environnement par le biais de la technologie et de la prise de décision fondée sur les données est primordial pour façonner la trajectoire de l'industrie. L'industrie du tourisme ne peut pas se contenter de maintenir le statu quo, nous devons faire plus pour rendre la pareille et améliorer nos destinations pour que les générations futures puissent en profiter.

Les attitudes générationnelles à l'égard de l'investissement évoluent, influencées par des expériences diverses. Alors que les baby-boomers ont bénéficié d'un modèle traditionnel d'accumulation de richesse grâce à des carrières stables et à des marchés bienveillants, les générations suivantes (Génération X, Millennials, Génération Z) ont connu une série de bouleversements mondiaux qui ont façonné leurs perspectives d'investissement.
Du niveau record d'endettement des étudiants aux turbulences du marché de l'emploi, les jeunes générations sont confrontées à des obstacles qui les empêchent d'assurer leur stabilité financière. De plus, les jeunes investisseurs sont sceptiques quant à la capacité des actifs traditionnels à fournir les rendements nécessaires au mode de vie qu'ils souhaitent.

Les néo-brokers sont à l'origine d'une révolution numérique dans le domaine de l'investissement. Ces plateformes offrent des expériences d'investissement personnalisées et inclusives qui trouvent un écho auprès des jeunes investisseurs. De l'intégration à faible friction à l'exposition fractionnée aux actifs privés, les néo-brokers s'appuient sur des alternatives numériques telles que les crypto-monnaies et les ETF thématiques pour répondre aux préférences des jeunes investisseurs.

L'essor des actifs numériques frontières, facilité par les progrès de la technologie blockchain, présente également de nouvelles opportunités de création d'actifs et de diversification des portefeuilles. La tokenisation des actifs, caractérisée par la programmabilité et la flexibilité, brouille les frontières entre les investissements traditionnels et numériques, offrant des niveaux de personnalisation sans précédent et la possibilité de contrôler les actifs à partir d'un portefeuille numérique.

Alors que nous évoluons de plus en plus vers un monde numérisé, nous pensons que l'avenir de l'investissement réside dans des portefeuilles personnalisés qui s'alignent sur les valeurs, les intérêts et la vie quotidienne des individus. Les portefeuilles deviennent plus que de simples véhicules d'accumulation financière future - ils font partie intégrante de la vie quotidienne, offrant des formes d'utilité et de pertinence personnelle.
C'est ce que nous appelons "vivre mieux grâce à l'investissement", où les alternatives numériques et les stratégies d'investissement sur mesure répondent aux divers besoins des différentes générations. Alors que le paysage financier continue d'évoluer, le portefeuille du futur promet des expériences d'investissement personnalisées, percutantes et basées sur la technologie, qui intéressent tous les âges.

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